性取向看脸就知道！美国研发AI同志雷达准确度达9成

性取向看脸就知道！美国研发AI同志雷达准确度达9成

▲ 人脸辨识科技也可运用在分辨性取向上。

你有同志雷达（gaydar）吗？美国史丹佛大学一项新研究显示，只要根据脸部的照片，人工智能（AI）就能判断出一个人是同性恋还是异性恋，且准确度最高可达到9成。

综合外媒报导，史丹佛大学助理教授柯辛基（Michael Kosinki）与他的团队，以美国交友网站3.5万名男女会员照片做为样本，透过机器学习技术研发出一套AI同志雷达演算法，并将测试结果刊登在《人格与社会心理学期刊》上。

这项演算法号称，只要有清楚的正面及侧面照片，就能够知道此人是不是同性恋，且分辨出同性与异性恋男性的准确度可达81%，分辨出同性与异性恋女性的准确度则为74%；若一次辨识同一个人的5张照片，准确度则会提升到男性的91%与女性的83%。另外，其辨认女同志的准确度较低，则支持女性性向较容易改变的论点。

相较之下，人的肉眼目测准确度就低上许多，人眼辨别男同志的准确度为61%，女同志为54%。柯辛基表示，这代表脸部所提供关于性取向的资讯，比起人类大脑所解读的要多上更多。

他也提到，此一研究结果与产前激素性取向里论类似。该理论主张，一个人是异性恋还是同性恋，与他胎儿时期在子宫内接触的雄性激素有关；柯辛基的研究则指出，同性恋可能有固定的脸部发展模式。这代表同性恋并非后天形成，而是天生的，但这项研究并没有纳入有色人种、跨性别与双性恋族群。

该研究在媒体上曝光后引发各界关注，却也再度掀起人脸辨识是否合乎道德、个人隐私，或可能遭反LGBT团体滥用等议题。柯辛基对此则表示，AI技术早就已经存在，人们也早已失去隐私，但政府与企业可以借机考量这项研究的风险，以及该如何规范。